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大型分布式系统案例实战

2015-4-8 17:34| 发布者: 仙豆| 查看: 548858| 评论: 0|原作者: 仙豆

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此课程所属【大数据攻城狮专业
该专业内有15门
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课程介绍:

这是一个互联网与大数据的时代,所有的系统都是分布式的,分布式系统的通信技术再次被互联网巨头所重视,HTTP REST这种曾经风靡一时的远程通信技术不再风光,老牌的RPC框架Zeorc ICE正在低调的进军互联网领域,与此同时,各类新的通信技术不断诞生, Facebook Thrift一经开源即引起轰动, Hadoop之父兼apache主席的Doug Cutting也耐不住诱惑,释放了他在Hadoop里的创新性的RPC框架——Avro,而名字霸气的不能在霸气的ZeroMQ的作者也悄悄的开发了第二代产品nanomsg,开始把消息系统扩展到RPC领域,分布式情况下,系统的配置文件问题如何解决?Zookeeper为什么会几乎出现在每个新诞生的分布式系统中,它又有什么魅力?NoSQL俨然成为很多系统中必备的组件,开源项目中大家用的最多的是又是哪些,如何快速入门?数据库越来越大,有没有新的分布式数据库可以解决问题,Cobar闭源之后的Mycat又是怎么回事,能解决100亿的单表性能问题么?大数据时代,数据越来越大, Map Reduce已经跟不上时代了,Storm、Spark Stream等新一代的分布式实时计算框架正在相互竞争中迅猛发展,如何理解他们的作用,如何将其用于实际的业务系统中? 虽然我们不大可能再设计一个从零开始的大型分布式系统,但站在开源巅峰,我们仍有可能只花费20%的代价去构造一个符合我们业务需求的分布式平台,而在这个设计实现过程之中,我们需要遵循哪些普世原则和设计准则?云计算如火如荼的发展着, 网易早就部署了Openstack,你又是否认真学习过?如果你看过上面的文字,不能呼吸的话,就请跟随本课程的资深导师,一起进入到分布式系统案例实践的精彩世界里,通过一个季度的紧张学习,让自己发展成为这方面的小小专家。

课程大纲:
第1课 大型分布式系统原理概述
结合业界主流的那些开源软件,介绍和分析分布式系统的基本架构,组成部分,和实现原理。几款常用的软件以及功能功能性对比。

第2课 分布式系统之网络篇
Zookeeper入门
Zookeeper原理: Zookeeper原理介绍
Curator客户端 : 对Zookeeper知名客户端Curator进行介绍,初步掌握其编程方式和用法。
迷你P2P网络服务案例: 采用Zookeeper打造一个迷你P2P网络系统,节点之间相互交换名片,并且实现动态路由(节点宕机后其他节点自动感知并更新链路状态),

第3课  分布式存储-文件系统篇
传统的分布式文件系统:Lustre、GlusterFS等经典分布式文件系统分析
新型分布式文件系统:介绍Ceph以及它跟Openstack的关系
互联网领域中的小文件系统:GridFS、FastDFS、TFS等分析学习

第4课 分布式存储-内存篇
Hazelcast 详解与分析
GridGain详解与分析
MemCache详解与分析
案例集锦:分布式系统存储之基于内存的两表Join演示

第5课 分布式存储-数据库篇
分布式数据库原理 :介绍分布式数据库的实现原理,特性、优缺点、以及难点、热点问题
Mycat前世今生:介绍目前基于MYSQL的热门开源数据库血统,包括Cobar、tddl、Amoeba、以及目前很火的Mycat
案例集锦:某大型网站每天1亿数据处的案例剖析

第6课 分布式系统之云计算篇
主机虚拟化:介绍主机虚拟化的技术
网络虚拟化:介绍网络虚拟化的技术
存储虚拟化:介绍存储虚拟化的技术
云计算实践:VirtualBox虚机集群搭建
Openstack原理介绍:介绍Openstack的体系、架构、以及基本功能
案例集锦:基于RDO实现Openstack的安装、部署等。

第7课 分布式计算框架
Map-Reduce原理:介绍Map-Reduce的原理以及限制问题
Apache Storm应用:学习Storm的原理并搭建测试环境,掌握基本编程
案例集锦:实现基于Storm的1000万×1000万的SQL Join和排序分页

第8课 通信机制的设计与实现
分布式通信机制概述:讲解分布式通信的几种常见机制,RPC调用、共享远程数据、消息队列等。
RPC通信机制的原理 讲解RPC通信机制的原理和实现方式:
案例集锦:设计并实现一个XML-RPC框架 动手设计和实现一个简单的XML-RPC框架

第9课 消息队列
消息队列机制介绍: 介绍古典的和新型的消息队列机制的相同点和不同点
消息队列通信的案例分析: 对一些采用消息队列通信的系统做分析,掌握消息队列用作分布式通信的一般设计原则
案例集锦:对知名开源消息中间件Kafka做一个入门学习,并动手完成一个实际编程案例

第10课 打造高可用系统(上)
高可用系统常规方案:介绍高可用系统的一些原理、实现机制、常规实现方案,包括基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现
HA Proxy入门:介绍业界常规的HA Proxy的原理以及用法
实践篇:Java开发一个类似HA Proxy的代理中间件

第11课 打造高可用系统(下)
高可用集群套件中间件:介绍基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统的原理、配置以及常见案例
Corosync技术;
Pacemaker技术;
Pacemaker实践:实现基于Pacemaker的MYSQL高可用方案。

第12课 Mycat架构的分布式演进背后的秘密
配置文件的分布式访问问题:为什么最终选择了Zookeeper
Mycat负载均衡的特殊性:为什么标准的HA Proxy还无法满足Mycat的负载均衡要求
大数据Join背后的难题:数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和

第13课 Java分布式系统中的高性能难题
高性能网络框架的难题:AIO,NIO,Netty还是自己开发框架
堆内和堆外存储:堆内与堆外存储的差别,开源的堆外存储组件为何凤毛麟角
高性能事件派发机制:线程池模型的性能问题以及不为人知的Disruptor模型

第14课 挑战自我——全栈架构师实践
本节课程的目标,是挑战自我,开发一个基于Zeroc ICE+Zookeeper+Mycat+Android App+ Web系统的“身边购”平台,目标是支持1亿用户,每天交易订单为1亿,商家自己在手机上通过Appp注册自己的店铺,店铺包括地理位置信息,后台审批通过,然后可以拍照上架自己的货物,定价,发售。用户登录App以后,根据其地理位置信息,显示附近的(默认3公里)新品、热门商品、二手商品等,并可以下单。

授课时间:
课程预计2016年12月22日开课,预计课程持续时间为16周。

授课对象:
3年及以上Java开发经验,或者2年偏向后台开发的Java工程师,以及Java软件架构师,需要懂基本的多线程开发、Socket开发等经验,具备较强的J2SE编码能力。

课程必备:
Eclipse开发环境+JDK7

收获预期:
学员对分布式系统的底层通信有了很深刻的理论收获,同时对业界的分布式通信技术和开源项目有了踏实的入门实践经验,最后,通过完整系统的学习本课程,也在分布式系统架构和关键代码开发方面收获宝贵的经验。

授课讲师:
Leader-us,拥有超过15年的软件研发经验,精通Java编程,专注于电信软件和云计算方面方面的软件研发,参与过众多分布式与云计算相关的大型项目的架构设计和Coding,具备丰富的大型项目架构设计经验,是业界少有的具备很强Coding能力的S级资深架构师,曾经选拔和培养了大批优秀Java工程师,他们多的大多数都就职于知名软件公司,成为核心研发人员,还有人已经自己创业技术型公司。
此外,作者还是国内知名的开源分布式数据库中间件MyCAT的发起人,目前此项目已经有超过10名活跃志愿者在参与和推进,是当下热门的移动互联网和云计算项目的必备基础中间件之一。由于具备很强的技术功底和丰富的项目开发经验,并且文笔幽默,他的文章具备很强的实践性,可以直接用于解决项目开发中的实际问题,而且阅读起来轻松有趣,让人有耳目一新的感觉,比如网上流传很广的他的一篇文章《分布式数据库MyCAT之前世今生》,就是他的典型文笔风格。

课程试听:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

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咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
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