全部

    快捷导航
Dataguru论坛 » 精华列表
12345678910... 20下一页
标题 版块 作者 回复/查看/查看 最后发表
附件 精华 3
Android（HTC G7） 安装 Hadoop 伪分布 ...23456..11		 Hadoop分布式数据分析平台 mingfly
2013-7-26		 103 / 10152 testtest123
2016-03-14 19:06
附件 精华 3
第12周大作业：电影《王的盛宴》豆瓣短评浅析 ...23456..23		 R中国用户组 sunclechou
2012-12-30		 222 / 22916 lllsssyyy
2017-01-17 15:18
精华 3
如何让一个存储过程，同一时间，只能被调用一次。 ...23456..7		 Oracle数据库与大数据解决方案 背向天堂
2012-11-26		 69 / 9486 tom_wdq
2014-10-17 01:20
精华 3
oracle 数据压缩特性实际应用及优缺点汇总 ...234		 Oracle数据库与大数据解决方案 leonarding
2012-8-14		 31 / 6112 leonarding
2012-10-17 13:09
精华 3
Oracle之range,hash,list分区现实应用及优缺点汇总 ...234		 Oracle数据库与大数据解决方案 leonarding
2012-7-24		 37 / 6023 masicong
2012-12-26 16:00
附件 精华 2
Oracle AWR与ASH性能报告深入解析-核心参数详解-手操-图文-可下载 ...23456..7		 Oracle数据库与大数据解决方案 leonarding
2014-1-2		 61 / 6532 helloli
2016-01-16 07:31
附件 精华 2
《Oracle comment on注释信息方法论》 ...2		 Oracle数据库与大数据解决方案 leonarding
2013-12-11		 15 / 3275 LABC
2014-01-05 20:38
精华 2
oracle 并行原理深入解析及案例精粹 ...23456..7		 Oracle数据库与大数据解决方案 leonarding
2012-8-10		 65 / 10432 panpong
2015-04-03 10:41
附件 精华 2
RNA-seq差异表达基因分析方法探索[sas] ...23		 生物信息学与医学统计 pypy
2012-7-20		 21 / 16196 步行者
2014-09-07 11:26
精华 2
表空间的分类和作用 ...2		 数据仓库技术 admin
2011-11-19		 14 / 3574 gyd1
2015-04-19 03:47
附件 精华 1
实战： SRILM浅探--建立诗词三元语言模型		 自然语言处理 weisw
2016-6-17		 8 / 3305 williamzeng
2016-08-14 13:34
附件 精华 1
实战 Ubuntu 16.04 LTS64位下安装SRILM 1.71		 自然语言处理 weisw
2016-6-16		 3 / 1615 yinong
2016-06-21 10:03
附件 精华 1
画图解释LAR算法的几何意义		 数据分析与数据挖掘技术 morphine41
2016-3-23		 0 / 1831 morphine41
2016-03-23 20:28
附件 精华 1
用ggplot2绘制花朵 ...23		 R中国用户组 雨禾
2016-1-25		 23 / 3253 yifeng1025217
2016-08-30 22:21
附件 精华 1
【机器学习第四周选做书面作业】用MATLAB构造你的创业板私家指数		 数据分析与数据挖掘技术 CrazySheep
2015-8-21		 3 / 47 tigerfish
2015-10-14 14:43
附件 精华 1
机器学习第七期 第三周 第二题（1） ...23		 数据分析与数据挖掘技术 bohrium
2015-6-28		 25 / 5617 tigerxjtu
2017-02-04 10:01
精华 1
人类和当前计算机的"思维方式"有什么区别？你觉得机器智能可能超越人类吗？ ...23456..9		 数据分析与数据挖掘技术 tigerfish
2015-5-16		 89 / 9445 ibmceo
2016-08-29 12:33
附件 精华 1
SVM支持向量机中Platt-SMO解法“启发式选择变量”的解释		 数据分析与数据挖掘技术 sysu_11336136
2015-4-24		 3 / 7075 wfh45678
2015-05-15 14:01
附件 精华 1
Hadoop应用开发实战案例（第六期）第二周悬赏作业 ...2		 互联网和电子商务数据分析应用与案例讨论 ayou
2015-1-27		 12 / 5932 andy_zhou_bob
2015-08-21 22:38
附件 精华 1
金融时间序列结业测试作业		 金融数据分析应用与案例讨论 bitwhy
2014-12-17		 7 / 3900 adh
2015-02-02 15:48
附件 精华 1
使用SVM对英文字母进行识别		 数据分析与数据挖掘技术 hustszh
2014-12-8		 6 / 6138 netiquette
2014-12-25 15:44
精华 1
机器学习11周作业--文本聚类		 数据分析与数据挖掘技术 lwqhp
2014-12-8		 7 / 5407 philocheng
2015-06-04 22:46
附件 精华 1
机器学习第11周大作业 - 基于支持向量机（SVM）的书本自动分类及大数据下的实施 ...2		 数据分析与数据挖掘技术 emacswu
2014-12-7		 11 / 6391 重画世界
2017-03-15 20:47
附件 精华 1
机器学习11周作业----低密度和高密度下人群估计		 数据分析与数据挖掘技术 朱建华
2014-12-6		 9 / 5034 genegirl
2016-03-05 17:29
附件 精华 1
十一周大作业---新闻推荐 ...2		 数据分析与数据挖掘技术 yjw一笑倾天下
2014-12-6		 16 / 3985 genegirl
2016-03-05 17:26
附件 精华 1
机器学习案例 ...2		 数据分析与数据挖掘技术 nickhell
2014-12-6		 11 / 4525 seelight
2015-05-30 16:20
附件 精华 1
机器学习11周作业_手机上网用户画像 ...2345		 数据分析与数据挖掘技术 不了峰
2014-12-5		 40 / 7021 良晨美景2012
2015-02-03 19:01
精华 1
第十一周大作业 ...2		 数据分析与数据挖掘技术 jiabiao1602
2014-11-22		 15 / 2607 zhaoyanbo
2015-05-24 10:43
附件 精华 1
画图解释p74页关于LAR算法所定义的一系列向量的几何意义 ,理解LAR和Lasso的轨迹图为 ...2		 数据分析与数据挖掘技术 Solomon
2014-11-9		 14 / 8028 tootoo
2017-02-19 17:10
附件 精华 1
机器学习第十周作业 美国植物数据库 按州 聚类及可视化 ...234		 数据分析与数据挖掘技术 不了峰
2014-11-4		 31 / 5128 genegirl
2016-03-05 17:24
关键字:     作者:     排序:    
以下论坛精华区:
数据分析与数据挖掘技术 SAS中国用户组 R中国用户组 SPSS中国用户组
Julia中国用户组 Mahout数据挖掘 Python与数据分析 关系型数据库数据分析
数据仓库技术 数据可视化 大数据算法 自然语言处理
神经网络与深度学习 计算机视觉与人工智能 Oracle数据库与大数据解决方案 IBM数据库与大数据解决方案
SAP HANA高性能数据分析 Hadoop分布式数据分析平台 分布式系统架构 Elasticsearch和Solr企业级搜索引擎
Spark高速集群计算平台 NoSQL及其应用 数据库引擎开发 Openstack云平台
Storm实时数据分析平台 高性能计算 大数据平台国产化 互联网和电子商务数据分析应用与案例讨论
金融数据分析应用与案例讨论 电信运营商数据分析应用与案例讨论 零售分销及物流业数据分析应用与案例讨论 社会网络分析应用与案例讨论
生物信息学与医学统计 企业财务信息化 制造领域信息化 供应链管理
树莓派 Arduino与传感器应用 Android系统开发与应用 无人飞行器
C与C++编程技术 Java语言开发技术 Scala及其它JVM语言 Linux操作系统
软件测试 数据磨坊 新课程调查 创客营
外语角 TeX 精英会员交流区 招聘与商务
图书资料和软件下载 数据交流与下载 站务管理与交流
12345678910... 20下一页

 

GMT+8, 2017-5-23 01:17 , Processed in 0.055731 second(s), 13 queries .

版权所有 广州市皓岚信息技术有限公司 合作伙伴 中山大学海量数据与云计算研究中心 粤ICP备08028958号
CopyRight 2011-2015 dataguru.cn All Right Reserved.