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《企业级Hadoop大数据平台实践》独立架设企业级Hadoop集群,快速搭建企业大数据平台!

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日期:2016-09-22 11:37:45
发表于 2015-9-16 11:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

管理 大数据 Hadoop 集群 企业级

当前,Hadoop技术发展如日中天,各种开源项目不断涌现,并且在社区的推动下蓬勃发展。越来越多的公司和企业开始利用Hadoop技术搭建自己的大数据平台并且基于大数据平台实现了各式各样的大数据应用。在实际使用过程中,很多的客户对大数据的感觉是“听起来很棒,看起来很美,用起来很难”。那么开源的软件离企业级的大数据产品到底有远呢? 本课程带领您从另一个角度全面审视大数据平台整体技术框架,从平台管理、数据访问、数据可视化、数据安全等全新的企业级数据平台视角,以IBM商用大数据产品BigInsights为基础为您深入剖析商用大数据平台的企业级特性。

课程大纲:
第1课 BigInsights发展历史与体系介绍;企业级大数据平台需求概览
第2课 什么样的需求决定什么样的平台架构:企业级大数据分析平台架构专题;实施-BigInsights集群搭建
第3课 如何构建安全的企业级大数据平台
第4课 数据探索数据可视化专题:BigSheet
第5课 成熟稳定的数据访问接口:BigSQL
第6课 分布式机器学习算法库:BigR
第7课 解析自然语义的文本分析组件:TextAnalyser
第8课 企业级大数据的数据治理专题
第9课 企业级大数据的平台管理:多租户与扩展文件系统
第10课 企业级大数据平台设计实例:可解析自然语义的企业级舆情分析系统

开课时间:
本期课程预计2017年10月22日开课,预计课程持续时间为12周

授课对象:
具备Hadoop基础知识,有快速搭建企业级大数据平台需求的人:课程中不会直接涉及基础开源模块如HDFS/Mapreduce/HBase/HIVE的直接讲解和介绍,而是从实践的角度考虑企业级大数据平台的需求和方案。

预期收获:
能独立架设企业级Hadoop集群,进行集群管理和快速应用企业级大数据产品提供的产品能力,快速响应工作需求。

准备环境:
实验机器至少预留如下资源:4Core CPU, 内存4GB, 磁盘空间30GB(有条件的建议使用SSD)

授课讲师:
廖安舟,IBM华南区企业级大数据产品BigInsights产品及技术支持专家,具备丰富的企业级客户支持经验。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+200元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取300元,其中100元为固定 收费,另外200是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则200元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:企业级Hadoop大数据平台实践
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:413249461(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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日期:2016-10-20 17:03:53
发表于 2015-9-23 07:45 | 显示全部楼层
这个 值得学习,hadoop 现在使用的越来越多了
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发表于 2015-9-23 17:00 | 显示全部楼层
:rose::rose::rose:这个 值得学习
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新浪微博达人勋 yxydde  未实名认证
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发表于 2015-9-23 17:35 | 显示全部楼层
这个 值得学习这个 值得学习
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发表于 2015-9-25 20:48 | 显示全部楼层
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发表于 2015-9-27 11:27 | 显示全部楼层
值得学习,赞。。。。。
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发表于 2015-12-3 14:07 | 显示全部楼层
支持支持支持支持支持
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发表于 2015-12-5 12:00 | 显示全部楼层
这个应该好好学学,可惜过时间了,开始了么?
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发表于 2015-12-5 22:37 | 显示全部楼层
这个 值得学习,进来看看,IBM的产品如何
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发表于 2015-12-5 22:37 | 显示全部楼层
希望能有收获,过去上过IBM大数据相关的课程
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