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转载:以什么姿势进入DataMining会少走弯路?

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发表于 2017-5-7 00:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

Python 算法 大数据 案例 培训

  • 画外音:看过身边花1w+大洋报培训班,周末夜里坚持学习的同学;面过硕士、博士甚至留学交换生,但结果总不尽如人意;现如今堪比前端一样浑浊的算法领域,让人担忧。
  • 承认一点,每个人都在进步,每个人都走过弯路,曾几某时,自己也一腔热血的写过一篇文章,后来分享了出来神爱众人,于是带来Python。目前来看,那篇文章写得并不好,感兴趣的可以去看看。

  • 前不久,给公司同事做算法培训时候,说了自己在算法领域的四点信仰,可以和看官一起分享:
信仰1:不以具体业务场景出发,不考虑大数据并发实现的数据挖掘,都在耍流氓
信仰2:知其然,晓其所以然,万变不离其宗,必定变化莫测,这正是算法魅力
信仰3:在DataMining领域,不做两种人。一种是工具人,一种是研究者
信仰4:拥有健康、丰满的数据,业务场景建模已经成功90%以上了
  • 余下的内容,也将对上面四点分别做阐述,附带案例说明:
郑重向那些像我这样的初学者推荐这篇文章,希望大家少走些弯路:http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309403973170330790744

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发表于 2017-5-7 23:39 | 显示全部楼层
谢谢分享 不错的分享 ~~
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