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《Elastic Stack实战》的6.x版本,课程全程案例实战驱动教学

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Hadoop研习者初级
日期:2013-08-25 13:46:57python徽章
日期:2013-08-25 13:53:26Oracle研习者高级
日期:2013-08-25 14:23:36Oracle研习者高级
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日期:2014-09-19 14:27:40
发表于 2018-10-11 17:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

管理 SQL 大数据 集群 案例

Elastic Stack是当前企业广泛使用的一套大数据解决方案, 具备完整的数据采集、处理和分析生态链。主要包括Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats等,其中Elastisearch是Elastic Stack的核心,Elasticsearch是当前流行的分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎,具备高性能、易于扩展、安全稳定的特点。

     课程基于Elastic Stack的6.x版本,从理论到实践,深度实战Elastic Stack,由浅入深详解Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats原理和使用技巧。
    1. 从零开始,以案例实战驱动,覆盖面广,包含了大量的实践案例。
    2. 既有基础功能的详细讲解, 也包含了业务模型设计、集群规划调优和Elastic Stack生产环境部署等高级内容。
    3. 将Elasticsearch和Hadoop/Spark2大数据平台整合, 增强Elasticsearch的功能。
    4. 基于多种主流的API操作实践Elasticsearch等,可以根据需要完成各种系统的开发。

     学完本套课程,可以轻松将Elastic Stack应用到实际工作中。熟练掌握Elastic Stack的数据处理流程,包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示,能够独立搭建Elastic Stack海量数据搜索和分析平台,熟练开发企业搜索和数据分析应用,具备良好的业务模型设计、调优能力。

课程大纲
第一课: Elasticsearch入门
ES 核心概念和在6.x中的新变化
ES安装、测试集群快速搭建
Kibana安装
Head插件在线和离线安装
REST服务
集群健康查看、列出所有的index、创建index、查询、删除等
数据修改(更新、删除、批量删除更新等)
搜索API、DSL查询语言、查询、过滤、聚合
倒排索引原理与实现流程
Lucene 与 ElasticSearch
ElasticSearch的工作流程

第二课: Mapping
Mapping简介
Mapping创建
数据类型(核心数据类型、复杂数据类型、地理数据类型、专用数据类型、Multi-fields)
Meta字段(_id/_all/_source/_uit/_meta/_routing等)
Mapping参数详解:analyzer、index_options、boost、copy_to、doc_values、null_values、dynamic、enabled、store等)
Dynamic Mapping

第三课: Index和Document操作
索引管理(创建、删除、查看索引、判断索引是否存在、Open/Close索引、Shrink 索引、Split索引、Rollover索引)
Mapping管理(增加Mapping、获取Mapping、获取字段Mapping、Type是否存在)
应对故障转移和水平扩容的索引构建
索引文档、索引分片、数据路由
别名管理和使用场景
索引设置(更新索引设置、获取配置、索引分析、索引模板)
监控(索引状态、索引段、索引恢复、索引分片存储)
状态管理(清除缓存、refresh、flush、强制合并)
更新索引设置
单文档的CURD
多文档的CURD
Reindex
批量导入大量数据Bulk的操作与优化

第四课:分词和搜索(一)
分词器的作用
分词器工作流程
停用词
内置分词器(standard、simple、whitespace等)
自定义分词
测试分词器
分词的两种使用方式
中文分词器
Search的两种形式(URI Search、Request Body Search)
URI Search详解
Query DSL

第五课:分词和搜索(二)
全文搜索
字段查询
高亮搜索
关联查询(Nested Query、Parent-Child查询)
路由策略
查询和filter的区别
深度分页问题
分页的方案和使用场景
使用scroll实现大数据量导出
相关度分数计算
应用不重启重建索引
Elasticsearch返回记录数和排名问题
bulk操作与优化

第六课: 聚合查询
聚合分类
聚合原理分析
Metric聚合分析
Bucket聚合分析
Pipeline聚合分析
Matrix聚合分析
准确度问题
聚合caching

第七课: ElasticSearch集群管理与调优
硬件优化
具备容错和故障转移的集群规划
角色规划
架构设计
集群健康
脑裂问题和解决方案
segment、merge、shard、alias优化等
shard和副本的设计
集群异常处理
Elasticsearch性能测试

第八课: 模型设计与业务调优
Mapping字段设置优化
大文档存储优化
doc_values、fielddata优化
是否检索优化
ES数据写入优化
ES数据查询优化

第九课: SQL on Elasticsearch
ElasticSearch 6.x自带SQL简介
约定和相关术语
SQL Rest API
SQL Translate API
SQL JDBC
SQL Cli
SQL函数与操作符
SQL命令
SQL数据类型
ElasticSearch-sql第三方插件安装
ElasticSearch-sql第三方插件使用

第十课: Elasticsearch for Apache Hadoop and Spark
配置安装
ElasticSearch与Hadoop相关组件(Hive、Mapreduce等整合)
Spark2整合Elasticsearch的配置
Spark2读取Elasticsearch的几种方式与案例实践
Spark2写Elasticsearch的几种方式与案例实践
性能优化

第十一课: ElasticSearch客户端(一)
Java Rest Client(Java Low Level REST Client、Java High Level REST Client)
Java API(Maven仓库配置、文档API、Search API、聚合、Query DSL、索引管理、集群管理API)
Java Rest Client与Java API对比与未来发展

第十二课: ElasticSearch客户端(二)
Jest 操作Elasticsearch
Python API(安装、实践)

第十三课: Beat使用
Beat简介
FileBeat
Packetbeat
Hearbeat
Beat使用案例

第十四课: Logstash
Logstash配置
Logstash插件详解
Logstash的架构
Logstash与pipline
input详解
output输出
logstash使用案例

第十五课: Kibana
Kibana高级使用详解
Kibana可视化
使用案例

第十六课: 综合案例
海量数据搜索分析系统设计要点
综合案例

授课时间:
课程将于2018年11月17日开课,课程持续时间大约为18周。

授课对象:
对Elastic Stack感兴趣的开发工程师、运维工程师。

预期收获:
1. 熟悉Elastic Stack的数据处理流程,包括数据采集、数据处理、数据分析和数据展示。
2. 能够独立搭建Elastic Stack海量数据搜索和分析平台
3. 熟练开发企业搜索和数据分析应用
4. 具备良好的业务模型设计和调优能力

授课讲师:
cqfrog,一线大数据架构和开发工程师,负责PB级大数据的技术架构和研发, 熟悉大数据技术平台选型、规划和实施,  主导了多个大数据项目的迭代和优化,积累了丰富的经验。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:
Elastic Stack实战
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
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日期:2014-11-06 14:57:37Excel徽章
日期:2016-03-10 10:21:15机器学习徽章
日期:2017-04-20 17:20:56
发表于 2018-10-11 22:42 | 显示全部楼层
这门课看上去就是实践性很强的课,需要扎实的基础
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日期:2018-10-11 15:45:57Kafka徽章
日期:2018-10-18 15:09:17机器学习徽章
日期:2018-11-09 11:07:21spark徽章
日期:2018-11-16 14:09:41算法导论徽章
日期:2018-12-06 15:36:43
发表于 2018-10-14 17:59 | 显示全部楼层
很想报这个课 ,这老师讲得超级好
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日期:2016-05-19 11:14:29股票徽章
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日期:2018-11-08 16:28:02
发表于 2018-11-30 17:07 | 显示全部楼层
这个课程可以试听吗,谁能发我一个链接啊,好的话我就报名了
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日期:2013-11-03 10:10:32R研习者初级
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发表于 2018-11-30 17:11 | 显示全部楼层
haolin 发表于 2018-11-30 17:07
这个课程可以试听吗,谁能发我一个链接啊,好的话我就报名了

http://chips.dataguru.cn/article-14210-1.html
课程介绍页面下方就有试听哦
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