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[求助] R(rcorrp.cens)两个模型c-index比较结果求解释

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发表于 2013-4-29 20:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
小弟利用肿瘤病人的预后资料建模和已有的模型进行比较具体算法如下
f7=cph(Surv(survival,sur) ~Ho, x=T, y=T, surv=T, time.inc=60)
f8= cph(Surv(survival,sur) ~Kamura, x=T, y=T, surv=T, time.inc=60)
现在需要比较两个模型c-index是否具有统计学意义
网上搜索后用rcorrp.cens比较
x7=predict(f7)
x8=predict(f8)
rcorrp.cens(x7,x8, Surv(survival,sur))
获得如下结果
Dxy S.D. x1 more concordant x2 more concordant
3.403518e-02 7.497366e-02 3.833915e-01 3.493564e-01
n missing uncensored Relevant Pairs
1.563000e+03 0.000000e+00 9.500000e+01 2.238860e+05
Uncertain C X1 C X2 Dxy X1
2.217326e+06 3.414595e-01 3.441171e-01 -3.170810e-01
Dxy X2
-3.117658e-01
这里貌似可以看出X1的c-index为0.341,x2为0.344,但是我不知道这一结果中是否含有两者的c-index是否有统计学差异的信息,还请某位大神帮助解释,谢谢。

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新浪微博达人勋 txyw 未实名认证
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发表于 2015-8-29 10:23 | 显示全部楼层
你的结果c-index结果都很差,直接比较就行,不行就采用卡方检验两者的显著性
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发表于 2016-4-27 07:36 | 显示全部楼层
完全支持你,大家都会顶你
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