近年来，大数据分析逐渐火热，成为提升企业竞争力的重要手段。由于传统关系型数据库有难以扩展的弱点，以Hadoop为主流的新兴分布式集群解决方案逐渐击败传统数据库，成为大数据分析领域的霸主。在炼数成金的基础课程《Hadoop数据分析平台》里，对Hadoop的两大支柱技术HDFS和Map-Reduce以及Hadoop生态圈的各个子产品作了详细的介绍和学习。本课程是《Hadoop数据分析平台》的后续课程。
在本课程里，我们致力于向学员描画若干真正的企业级数据分析项目的全貌，我们会分别站在甲方——需求者，乙方团队——数据架构师、算法设计师、IT系统架构师、开发工程师等多个角色的角度来审视项目整个过程，向大家展示项目的业务背景，数据建模，算法设计，集群设计和部署，系统开发编码等过程的全貌，使大家有亲历其境的感觉，犹如自己身处于项目团队之中，熟悉大数据分析项目的完成工序。无论你的个人目标是何种角色，都能在课程中有所收获。
本课程覆盖互联网，电子商务，电信运营商，金融行业，地理位置应用等多个领域，每一次课就是一个独立的项目，这些实战内容将可以使大家在基础课程之后，更加理解Hadoop在实际中是如何使用，同时吸取跨行业的项目知识经验，对将来的个人发展将大有裨益。
第1课 Hadoop基础回顾
第2课 Hadoop应用情况综述
第3课 巨型网站日志系统分析，提取KPI数据(Map-Reduce)
第4课 电信运营商LBS应用，分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)
第5课 电信运营商用户分析，通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)
第6课 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)
第7课 更复杂的推荐系统场景(Mahout)
第8课 社交网络，判断微博用户关系亲疏程度，发现社区(Pig)
第9课 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)
第10课 聚类算法应用，分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)
第11课 金融数据分析，从历史数据中提取逆回购信息(Hive)
第12课 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
第13课 GPS应用，签到数据分析(Pig)
第14课 Map-Reduce全排序实现和优化
第15课 中间件开发，让多个Hadoop集群协作起来
授课时间： 课程将于2017年11月26日开课，课程预计持续时间大约为17周
授课对象： 具有Hadoop基础知识（例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程），对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友
收获预期：
强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师，可以更熟练地建立场景模型和分析架构，以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员，可以强化Map-Reduce程序开发能力，对于数据仓库工程师，则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力，并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。
授课讲师： 黄志洪（tigerfish），ITPUB创始人，中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。炼数成金《Hadoop数据分析平台课程》（本课前置课程）讲授者。他将带领数据分析一线工程师们完成整个授课工作。
张丹(bsspirit)，系统架构师，精通Java，R，js等多种语言工具，曾任职于天际网，应用Hadoop技术挖掘社交网络中用户关系和行为，构建职位推荐系统。现创业中，在金融领域，研发基于Hadoop的金融大数据处理工具。张丹热心于在互联网上传播知识，是知名博客“粉丝日志”（http://blog.fens.me/）博主。在大数据各个方向都有探索。
黄俊(龙山飞俊)，一线工程师，中山大学硕士毕业, 长期关注大规模机器学习领域, 在社交网络挖掘方面有深入研究.。现就职于华南某研究所云计算中心。曾在多个有关电信运营商数据分析项目，地理信息分析项目中出任算法设计师和程序员。
郑梓力，一线工程师，中山大学硕士毕业，现就职于华南某上市大型电子商务公司的商业智能部门，负责用户分析和对用户行为的建模，支撑精准营销。对文本数据挖掘、Mahout应用有深入研究。
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！
特别说明如下：
本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在 报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定 收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回，优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！
课程授课方式：
1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、 结业测验：通过测验，完成学业。
咨询QQ： 2222010006 (上班时间在线）
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发表于 2013-9-4 18:13
发表于 2013-9-4 22:32
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发表于 2013-9-12 17:38
发表于 2013-10-9 06:30
