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《机器学习2》较艰深、最前沿、曲高和寡的高级课程,逆向收费式课程

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日期:2012-12-06 14:23:48
发表于 2015-1-30 10:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

网络 算法 Hadoop 数据分析 机器学习 神经网络

机器学习通俗来说就是使到机器具备学习,辨识,判断,情感,语言等人类具有的独特能力。机器学习算法被大量应用在数据挖掘中,当其和数据分析技术相结合时,是指一套工具、方法或程式,使到我们可以从现实世界的海量数据里提炼出有价值的知识,规则和模式,然后将它们反哺给前台应用系统,进行预测,推荐等能产生直接经济价值的场景,给用户带来“机器具备人类般高智能”的震撼性体验。对于数据越来越多,而人力成本又越来越高的大数据时代,机器学习能降低企业进行数据分析的成本,掌控有关技术,可以给企业和个人带来巨大的价值。机器学习,人工智能,数据挖掘,模式识别等技术,其实是同一座山峰在不同视角下的侧影,其技术内涵几乎是一样的,都是回归,分类器,聚类,频繁模式挖掘,神经网络等等,我们学习机器识别的同时,学到的知识同样也可以用于数据挖掘和设计机器人这样高度智能化的产品,这些领域概念之间至少在技术上没有界限,是互相渗透的。

《机器学习》(第一季)课程在2014年上半年开设,设置这个课程的原意,是要把《数据分析展现与R语言》《数据分析与SAS》《Hadoop应用开发实战案例》《Mahout机器学习平台》等课程中,没有能够仔细探讨的内容,给大家做一个更全面深入的讲解(上述课程大多数是工具类课程,在讲述数学部分时,往往因不能淋漓尽致而留有遗憾)。《机器学习》课程开办后,业界又有许多新的进展,像Google和Baidu都在搞大脑计划,即“深度学习”,这是对人工神经网络技术的革命性发展。很多人工智能科学家预测按目前的研究进展,将在10-20年内可研发出具备人类初级能力的机器人,不超过30年内,出现具备可以和人类匹敌的高智能机器人。如果我们的机器学习课程一直跟踪技术更新延续下去,那么我们将可能成为人类史上这一壮观时刻的目击者!有兴趣的朋友可以搜索一下 百度的深度学习研究院(IDL),还有余凯,Andrew Ng这些人就知道这是当前比较火的东西。

其它资源可见余凯关于深度学习的介绍
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=136269&uk=2267174042
以及炼数成金的“深度学习”专题
http://f.dataguru.cn/topic-deep-learning.html

很抱歉的是,《机器学习》第一季课程还未能包含这些新高科技,即使对已有的流行算法,由于考虑到听众的基础,也未能全部涉及,例如遗传算法,粒子群等等在课程内均未涉及。于是,在弥补了之前工具类课程的“意犹未尽”后,又产生了新的“意犹未尽”的遗憾。于是我们有了开设续集课程的想法,这就是现在的这门《机器学习2》(所谓的“第二季”课程)。本课程的目的是把第一季里没包含的一些算法,像刚才提到的遗传算法,粒子群等囊括进去,同时给大家讲解的深度学习,以及半监督学习等新领域的知识。这是一门艰深,最前沿,“曲高和寡”的课程。在全国乃至全世界范围内,都可能还没有过一门体系化地讲述这些知识的课程。为此,我们开始筹备开设机器学习2这门课程。

课程大纲:
第1课 机器学习哲学,百度大脑和Google brain,机器学习的难题:计算机视觉、语音识别和自然语言处理
第2课 遗传算法,案例:应用遗传算法优化运营商网络
第3课 粒子群算法,应用于聚类,在游戏软件和机器人设计中应用于寻径
第4课 退火算法,应用于计算量指数级增长的NP完全问题,求解TSP问题
第5课 随机神经网络与玻尔兹曼机
第6课 自组织神经网络,神经网络进阶,浅层机器学习与神经网络的对应关系
第7课 深度学习的前世今生,图像学习,编码器,图像压缩,图像特征析取分析
第8课 深层贝叶斯信念网络和受限玻尔兹曼机,应用:自然语言处理
第9课 卷积神经网络,案例:手写体识别
第10课 半监督学习,大数据时代机器学习可能的主流。海量未标定分类数据,判别垃圾短信息遇到的困难,混合模型与EM算法,co-training
第11课 半监督学习,基于图的方法,半监督支持向量机

授课时间:
第一期课程2015年4月23日开课,预计课程持续20周时间。

授课对象:
对机器学习有兴趣的朋友,特别适合想学习算法的IT专业人员或非科班出身的数据分析人员。需要参加过《机器学习》(第一季)课程或具备同等能力。

授课讲师:
tigerfish,ITPUB创始人,炼数成金创始人。中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。曾经讲授炼数成金上《机器学习》、《数据分析、展现与R语言》、《数据分析与SAS》、《Hadoop数据分析平台》等多门受欢迎课程。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+400元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

特别说明如下:
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在 报名时每位报名者收取500元,其中100元为固定 收费,另外400是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业(每周不超过2小时),则400元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

授课方式及培训流程说明:
1、 学习方式:通过网络资料学习、论坛互动中老师进行指导及学员之间交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

课程FAQ,更多疑问解答请 点击 这里

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:机器学习2
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006  (上班时间在线)


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发表于 2015-1-31 01:44 | 显示全部楼层
转为逆向收费式,比众筹好啊,起码大部分可以退回,即便宜了呀。
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发表于 2015-1-31 10:32 | 显示全部楼层
高端...适合搞科研的
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发表于 2015-1-31 20:36 | 显示全部楼层
希望提早开课
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日期:2015-03-02 18:03:10
发表于 2015-2-1 12:57 | 显示全部楼层
延后了三个月了
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发表于 2015-2-1 21:09 | 显示全部楼层
既然转为逆向收费式,怎么不搞早报名,有道具送?象那些预售课程那样。
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发表于 2015-2-2 10:42 | 显示全部楼层
加油,希望早点开课,太着急了,太太着急了!!
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发表于 2015-3-7 13:00 | 显示全部楼层
暂存学费涨价了...
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