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《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》作者宋天龙做客DataGuru,有奖讨论

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发表于 2015-3-23 14:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
获奖名单已公布:http://f.dataguru.cn/thread-507007-1-1.html
starlight82
pengkelian
hejian991
xgghxkhuang
kwgm


随着商业精细化运营价值的凸显以及企业对数据价值认可度的提高,网站数据分析正变得炙手可热,尤其在互联网企业中,网站数据分析已经成为从业人员必备的一项职业技能。

为此我们隆重邀请到《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》作者、Webtrekk官方资深数据分析专家宋天龙老师(社区ID:tonysong)做客DataGuru,与大家互动交流,欢迎大家以回帖方式提出相关的问题!所有问题老师均会尽力作答!欢迎大家踊跃参与~

【嘉宾简介】
宋天龙  用户名:tonysong  
Webtrekk(德国最大的网站数据分析服务提供商)中国区技术和咨询负责人,前国美在线数据分析经理, 数据研究与商业应用博主,资深数据分析领域专家。拥有丰富的数据项目应用经验,参与过企业级流量数据仓库建设、网站流量系统建设、企业BI和DMP搭建、RTB和DSP、决策支持平台、站内个性化推荐、站外个性化营销等大型数据工作项目。参与实施客户案例包括国美、库巴、迪信通,Esprit中国、猪八戒、乐视商城、泰康人寿、合众人寿、酒仙网,Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)等。合作培训的项目包括数盟、互联网分析沙龙、Netconcepts、truemetrics、中商联数据分析委等。
萝卜课堂特邀讲师,百度文库认证作家、站长之家、互联网分析沙龙专栏作家。

【本活动讨论范围】
网站数据挖据与分析(数据分析师的成长体系、数据采集和配置、网站分析工具的选择、数据整合的方法、数据监测与评估指标、数据分析场景和方法、数据风险、数据投入与产出、数据流程也流程与落地管理等等)

【活动时间】2015年3月23日——4月13日

【注意事项】
1、提问的帖子尽量和提问范围相关,保持整个帖子内容整洁、清晰,也方便日后大家浏览
2、提问内容相似或重复的,宋天龙老师将以第一个提出问题为主来作答

【活动礼品】
活动结束,将从热情参与活动的会员中抽取出5位幸运者送出宋天龙老师新作《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》欢迎大家踊跃参与!

立体.jpg
在线选购链接:http://sale.jd.com/act/l12FpogEyTQPAHW.html

【内容简介】
本书是目前网站数据挖掘与分析领域最具系统性、深度和商业实践指导价值的著作,由来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家撰写,获得黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域顶尖专家联袂推荐。

全书从5个维度对网站数据分析进行了全面讲解:

        认知维度:首先告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析,其次指导企业如何从零开始构建自己的数据体系,最后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系;
        技术维度:详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标,以及数据分析的场景和相应的方法;
        应用维度:通过10余个商业化的案例,还原了网站数据分析在营销和运营中的应用,不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论,而且还从实操层面讲解了案例的操作过程,可以直接套用到工作中并产出效果;
        管理维度:从数据管理者和领导者的角度探讨了如何进行数据风险、数据质量、数据投入和产出、数据流程和落地管理,这些都是管理者自我提升的必备知识;
        工具维度:对Webtrekk和Adobe Analytics等世界级的网站分析工具报表、指标和重要特性进行了详细的列举,同时包含大量最新的完整代码部署示例。

图书试读:
《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》迷你书.pdf (3.56 MB)
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有意思,可以看看
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发表于 2015-3-25 10:07 | 显示全部楼层
这本书好犀利,好想要~~~~~~~~~~
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发表于 2015-3-25 10:08 | 显示全部楼层
参加活动是要发新帖子还是回帖就行?如果发新帖子题目格式有要求吗?发在哪个板块?
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 楼主| 发表于 2015-3-25 10:14 | 显示全部楼层
starlight82 发表于 2015-3-25 10:08
参加活动是要发新帖子还是回帖就行?如果发新帖子题目格式有要求吗?发在哪个板块?

直接在这个帖子里提问讨论就成
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发表于 2015-3-25 10:22 | 显示全部楼层
宋老师,您好。我想请教一下,目前大部分关于网站分析的资料里面,其推荐的分析指标比较适合与零售行业甚至是零售网店。我想请问如果是一家B2B的大宗商品网站,其指标会有什么不同?或应该遵循何种方法确定指标?如何参考线下传统业务?谢谢!
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发表于 2015-3-25 10:35 | 显示全部楼层
想问一下宋老师,对于网站数据的预处理,有哪些具体的方法,例如,网站缺失数据 ,维度问题,规则化问题,有没有系统的处理方法?
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发表于 2015-3-25 11:08 | 显示全部楼层
这个啥时候啊?
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 楼主| 发表于 2015-3-25 11:13 | 显示全部楼层

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