查看: 14945|回复: 60

《Python数据分析》数据分析与挖掘界的中流砥柱!语法简捷而清晰,速来感受它的魅力吧

  [复制链接]
论坛徽章:
906
测试徽章
日期:2016-08-18 11:39:31Java徽章
日期:2016-08-04 14:21:04机器学习徽章
日期:2016-07-28 10:51:33R研习者中级
日期:2016-07-28 10:49:03R研习者中级
日期:2016-07-28 10:41:54DB2徽章
日期:2016-07-28 10:38:27postgresql徽章
日期:2016-07-21 11:39:30Oracle研习者中级
日期:2016-07-21 11:38:22Openstack徽章
日期:2016-07-21 11:37:03spark徽章
日期:2016-07-21 11:35:50技术内幕徽章
日期:2016-07-21 11:34:33bash徽章
日期:2016-07-21 11:33:03
发表于 2016-2-3 23:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

算法 Python 基础 数据分析 时间序列

课程简介:
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。
2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。从12年13.3%的使用率到15年30.3%的使用率, Python已经逐渐成为数据分析与挖掘软件的中流砥柱。所以,让我们一起来跟随课程的脚步,感受Python的魅力吧!
课程将从Python的基本使用方法开始,一步步讲解,从ETL到各种数据分析方法的使用,并结合实例,让学员能从中借鉴学习。

课程大纲:
第一部分. Python基础
第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割

第二部分 数据分析的准备
第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表

第三部分 数据分析初探
第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
第十一课: logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测

第四部分 深入数据分析
第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分

授课时间:
课程将于2017年6月15日开课,课程持续时间大约为17周。

授课对象:
对数据分析感兴趣的、对Python感兴趣的学员;想要学习Python的基础数据分析方法的学员

预期收获:
了解Python的基本用法;懂得使用Python进行基本的数据分析

授课讲师:
何翠仪  毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:Python数据分析
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:485625800(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!
回复

使用道具 举报

论坛徽章:
19
数据陷阱解读徽章
日期:2016-03-10 10:18:46matlab徽章
日期:2017-02-16 16:46:56python徽章
日期:2017-02-09 18:10:46机器学习徽章
日期:2016-12-08 15:50:25python徽章
日期:2016-12-01 17:02:38python徽章
日期:2016-11-03 17:31:49python徽章
日期:2016-09-22 11:35:12Hadoop研习者初级
日期:2016-09-22 11:23:54投资理财徽章
日期:2016-08-25 10:49:04统计徽章
日期:2016-07-14 11:12:19矩阵计算徽章
日期:2016-06-16 11:10:02R研习者中级
日期:2016-05-26 11:46:43
发表于 2016-2-3 23:45 | 显示全部楼层
这就是我要找的python课。
还有一门是python web框架企业实战详解(第六期)【开课中】        总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2016-01-22 ,是编程技术方向的,暂时不想报
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
11
R研习者中级
日期:2016-01-07 10:03:25Excel徽章
日期:2016-08-04 14:39:36机器学习徽章
日期:2016-07-28 10:51:33数据展示徽章
日期:2016-06-23 11:26:11矩阵计算徽章
日期:2016-06-16 11:10:02统计徽章
日期:2016-05-12 12:20:05R研习者初级
日期:2016-04-28 10:51:05数据治理徽章
日期:2016-04-22 17:30:46投资理财徽章
日期:2016-04-07 11:04:36数据陷阱解读徽章
日期:2016-03-10 10:18:46系统架构徽章
日期:2016-10-13 17:30:29
发表于 2016-2-4 09:48 | 显示全部楼层
技术发展太快,但理论和方法还是那些,先从R入门数据分析吧,还在选择学习路线的另说。
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
4
数据陷阱解读徽章
日期:2016-03-10 10:18:46抽样调查徽章
日期:2016-03-17 11:35:40DB2徽章
日期:2016-04-07 10:58:05R研习者中级
日期:2016-04-21 10:50:21
发表于 2016-2-4 16:18 | 显示全部楼层
如果要搞数据开发方面的工作,python确实值得好好地学一下~
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
0
发表于 2016-3-11 09:32 | 显示全部楼层
不错不错,很好很好,谢谢分享
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
0
发表于 2016-3-13 02:35 | 显示全部楼层
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
9
数据治理徽章
日期:2015-07-29 14:37:09perl徽章
日期:2015-09-25 17:35:50Datastage徽章
日期:2015-12-10 16:03:48Excel徽章
日期:2016-03-10 10:21:15Hadoop研习者中级
日期:2016-04-21 10:53:36python徽章
日期:2016-07-15 12:04:23Oracle研习者中级
日期:2016-09-08 11:04:50python徽章
日期:2016-11-03 17:31:49统计徽章
日期:2017-06-15 17:35:57
发表于 2016-3-13 23:27 | 显示全部楼层
后面几节课感觉没能力搞定啊
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
19
nosql徽章
日期:2014-09-19 14:14:51spark徽章
日期:2017-05-25 16:46:51HBase徽章
日期:2017-04-20 17:16:25Java徽章
日期:2017-03-30 14:24:34Hive徽章
日期:2017-03-10 11:59:24数据陷阱解读徽章
日期:2017-02-09 18:05:05MongoDB徽章
日期:2017-01-19 17:25:50python徽章
日期:2016-09-08 11:14:10Hadoop研习者初级
日期:2016-07-14 11:07:35kettle徽章
日期:2016-06-30 14:47:30matlab徽章
日期:2016-06-16 10:40:46DB2徽章
日期:2016-04-07 10:58:04
发表于 2016-3-17 07:41 | 显示全部楼层
第二部分 数据分析的准备 这个是python来实现吗?
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
6
统计徽章
日期:2016-05-12 12:20:05机器学习徽章
日期:2016-05-26 12:32:20python徽章
日期:2016-07-15 12:04:23机器学习徽章
日期:2016-12-08 15:50:25OpenCV徽章
日期:2017-03-10 11:57:27机器学习徽章
日期:2017-03-30 17:23:20
发表于 2016-3-17 10:46 | 显示全部楼层
都说Python大法好,还是学一下吧。就是同时报的课有点多了。
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
2
spss初级
日期:2016-05-19 11:17:20python徽章
日期:2016-07-15 12:04:23
发表于 2016-3-17 21:16 | 显示全部楼层
希望能够在实际的企业数据分析中起到作用
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 新浪微博登陆

本版积分规则

数据中国

 

GMT+8, 2017-6-24 11:35 , Processed in 0.148539 second(s), 61 queries .

关闭

扫一扫加入
本版微信群