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《Python网络爬虫》大数据时代必修课程,快速收集大量信息的必备利器

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发表于 2016-5-10 10:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python这门编程语言包罗万象,可以说掌握了python,除了一些特殊环境和高度的性能要求,你可以用它做任何事。

Python作为一门脚本语言,它灵活、易用、易学、适用场景多,实现程序快捷便利,早已经成为程序员们的一门编程利器。从小到服务器运维的脚本,到大型软件开发,使用python都能够很灵活的快速实现。python不但可以快速实现大型的web应用程序,在网络层的开发,以及工程计算、数学计算上都有方便的开发手段。Map&Reduce思想在python里面也有着非常方便的实现。甚至在一些嵌入式设备上,你也可以实现自己的python应用。诸如著名的云计算框架openstack之类很多编程应用,都能见到python的身影。

随着互联网的发展,网络信息呈现指数式增长,要在短时间内获取大量信息,网络爬虫无疑是一种最适合的方法。通过爬虫获取的海量信息,我们可以对其进行进一步的分析:市场预测、文本分析、机器学习方法等。

本课程讲会从爬虫的基本知识入手,使用Python作为实现工具,一步步地讲述网络爬虫的实现

课程大纲:

第1课 网络爬虫初识与Python使用基础
第2课 爬虫设计基础
第3课 分布式爬虫:Google的成功之道
第4课Python的正则表达式
第5课 复杂HTML解析
第6课 网络数据采集
第7课 API初认识
第8课 API的使用
第9课 爬虫数据的存储与文档的读取
第10课 自然语言处理
第11课 高级数据采集:JavaScript与图形识别
第12课 爬虫测试
第13课 远程采集

开课时间:
本期课程将于3月24日开课,预计课程持续时间为15周

目标人群:
对网络爬虫感兴趣的学员;

课程环境:
Python2.7或以上

收获预期:
掌握网络爬虫的基本知识,并可以熟练使用Python获取网络数据

授课讲师:

何翠仪  毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:Python网络爬虫
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:485625800(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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发表于 2016-5-12 16:17 | 显示全部楼层
没有学过python的,能不能报名这个?
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发表于 2016-5-14 10:14 | 显示全部楼层
没有基础,学起来会比较困难和吃力
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发表于 2016-5-16 19:40 | 显示全部楼层
大纲看着内容很丰富,怎么这语言基础班不开了
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已经做过实践过了,哈哈
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报名学习,学python就是奔着爬虫来的
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发表于 2016-5-23 19:05 | 显示全部楼层
顶你一下,好贴要顶!
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很想报名学习,但正在学其它课程,时间冲突。学python就要学爬虫来的
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发表于 2016-6-5 14:19 | 显示全部楼层
没有学过python,但是对爬虫很感兴趣,最近没空报名,期待下一期!
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发表于 2016-8-22 00:04 | 显示全部楼层
Python的课程好多呀!
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