查看: 1015|回复: 4

【课程调查】课程《r与wind量化平台》正在调研中,欢迎参与讨论!

[复制链接]
新浪微博达人勋 岸岸  未实名认证
论坛徽章:
1318
Hadoop研习者初级
日期:2013-08-25 13:46:57python徽章
日期:2013-08-25 13:53:26Oracle研习者高级
日期:2013-08-25 14:23:36Oracle研习者高级
日期:2013-08-25 14:23:53Oracle研习者高级
日期:2013-08-25 14:24:26Oracle研习者高级
日期:2013-08-25 14:25:21Oracle研习者高级
日期:2014-09-19 13:53:06Oracle研习者高级
日期:2014-09-19 13:53:26Oracle研习者高级
日期:2014-09-19 13:54:05nosql徽章
日期:2014-09-19 14:03:04Hadoop研习者初级
日期:2014-09-19 14:12:21Oracle研习者高级
日期:2014-09-19 14:27:40
发表于 2016-8-8 10:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
会员zhoufan010建议开设此课程,建议内容如下,大家看看如何,欢迎跟帖提出建议:

申请原因:wind已经是研究国内经济、金融更为知名的数据库,在学界和业界都广泛使用wind。wind已经开发出了量化研究平台,可以接入R语言,甚至有接口可以进行股票期货交易。如果能在wind上使用r来做量化投资,那大大便利于我们进行研究和交易。

课程内容:这个课程能让我们在r量化平台上使用r语言来直接调用数据,开发交易策略,研究分析,数据展示,投资交易等。尽管wind给出了相应的介绍,以及一些源代码,但学习起来依然比较费时间,而且有时会出现一些bug。wind有专门的群,也可以进行交流,使用者规模已经非常大了。

课程大纲:1、wind量化平台介绍;2、wind接口及数据提取;3、使用r开发交易策略;4、r交易策略实例;5、使用r进行下单操作;6、数据展示;7、关于wind-r的一些常见问题和bug。

支持开课,请进入培训首页下方,调查课程中点击 “我支持开课”:http://edu.dataguru.cn/ 如若你有希望我们开设的课程,可以在培训首页点击 “我希望开这门课”提交你的建议,您提交的课程最终开课,你将可以免费学习此课程哦!
回复

使用道具 举报

论坛徽章:
1
R研习者初级
日期:2016-11-10 14:58:10
发表于 2016-8-9 00:25 | 显示全部楼层
是为研究,还是为了交易
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
15
R研习者初级
日期:2016-11-10 14:58:10机器学习徽章
日期:2018-06-14 15:36:16Oracle研习者初级
日期:2018-05-17 15:55:11R研习者中级
日期:2018-03-01 16:41:49机器学习徽章
日期:2018-01-04 17:16:55投资理财徽章
日期:2017-12-15 16:06:29比特币徽章
日期:2017-09-28 17:18:05linux徽章
日期:2017-09-07 16:20:00金融徽章
日期:2017-09-04 17:17:02python徽章
日期:2017-06-01 17:07:17矩阵计算徽章
日期:2017-05-11 17:16:01Excel徽章
日期:2017-02-23 15:57:21
发表于 2016-8-9 09:03 | 显示全部楼层
难道可以通过接口免费获取wind的数据?
回复 支持 反对

使用道具 举报

新浪微博达人勋 ryx99  实名认证
论坛徽章:
10
数据陷阱解读徽章
日期:2016-07-14 11:03:41股票徽章
日期:2018-08-30 15:33:52股票徽章
日期:2018-06-29 11:14:50Oracle研习者初级
日期:2017-12-28 17:04:46机器学习徽章
日期:2017-09-19 11:01:50金融徽章
日期:2017-07-11 14:28:40python徽章
日期:2017-03-30 14:29:16矩阵计算徽章
日期:2016-10-20 17:01:08统计徽章
日期:2016-09-08 11:05:56股票徽章
日期:2018-11-22 15:36:24
发表于 2017-5-21 11:57 | 显示全部楼层
有基于Python的量化交易课程吗?谢谢!
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 新浪微博登陆

本版积分规则

 

GMT+8, 2018-12-10 16:56 , Processed in 0.127597 second(s), 46 queries .