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《深度学习框架Tensorflow学习与应用》最热门的深度学习框架,进入人工智能领域必修课

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发表于 2017-2-24 10:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

网络 模型 框架 深度学习 Tensorflow

    近几年深度学习技术在学术界和工业界都得到了广泛的应用和传播。深度学习的传播不仅是由于算法的进步,更是因为深度学习技术在各行各业都取得了非常好的应用效果。
     深度学习作为一门理论和实践相结合的学科,在新的算法理论不断涌现的同时,各种深度学习框架也不断出现在人们视野。比如Torch,MxNet,theano,Caffe等等。Google在2015年11月9日宣布开源自己的第二代机器学习系统Tensorflow。深度学习是未来新产品和新技术的一个关键部分。在这个领域的研究是全球性的,并且发展很快,却缺少一个标准化的工具。Google希望把Tensorflow做成深度学习行业的标准。
     Tensorflow支持python和c++语言,支持CNN、RNN和LSTM等算法,可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机,平板电脑)中,PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。
     课程内容基本上是以代码编程为主,也会有少量的深度学习理论内容。课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)等一些最基础的知识开始讲起,逐步讲到Tensorflow的基础使用,以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在课程的后面会带着大家做几个实际的项目,比如训练自己的模型去进行图像识别,使用Tensorflow进行验证码的识别,以及Tensorflow在NLP中的使用。

课程大纲:
第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。
第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。
第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。
第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。
第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。
第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。
第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。
第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。
第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。

授课时间:
本期课程将于8月4日开始。课程持续时间大约为14周。

授课对象:
对深度学习人工智能感兴趣的人,想了解深度学习实践的人。

课程环境:
Windows10 + Anaconda

收获预期:
掌握Tensorflow和Tensorboard的基本使用,可熟练使用Tensorflow做图像识别及做验证码识别,深度理解和掌握Tensorflow在NLP中的使用

讲师简介:

Ben,一位技术发烧友,拥有多年软件算法开发经验,现任深度学习领域一线工程师,有着丰富的深度学习内训经验和一线实践经验!

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:
深度学习框架Tensorflow学习与应用
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
413249461(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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发表于 2017-2-25 10:28 | 显示全部楼层
很实用的课程,支持下。
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caffe徽章
日期:2017-05-25 16:48:33
发表于 2017-2-25 23:02 | 显示全部楼层
很好!看好tensorflow!
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比特币徽章
日期:2017-04-07 11:22:49caffe徽章
日期:2017-05-25 16:48:34
发表于 2017-2-26 14:00 | 显示全部楼层
必须来报名。
什么时候开始,等米下锅。
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Hadoop研习者初级
日期:2013-08-25 13:46:57caffe徽章
日期:2017-05-25 16:48:34
发表于 2017-2-26 15:42 | 显示全部楼层
想报名,就是现在手上还有别的课!
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Hadoop研习者初级
日期:2013-08-25 13:46:57caffe徽章
日期:2017-05-25 16:48:34
发表于 2017-2-26 15:44 | 显示全部楼层
现在Tensorflow 大热,要是早点出来,我就先报这个了
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R研习者初级
日期:2017-06-09 15:46:09
发表于 2017-3-26 15:33 | 显示全部楼层
好想学,但之前机器学习和Python的的课还没学完
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发表于 2017-3-27 23:22 | 显示全部楼层
没有Python基础可以报名学习么?
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Excel徽章
日期:2017-07-06 17:10:15
发表于 2017-3-28 21:12 | 显示全部楼层
把手上课程全部学完后,就来学这个,不错
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