自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支学科，同时也是机器学习中最热的一个方向之一。试想想，机器可完全明白人类的语言，并且可以娴熟地使用自然语言与人类沟通，这不就是人工智能的目标？目前，我们处理的数据，并不仅仅只有数值型数据，还包含了大量的文本数据。对于传统的分析技术来说，文本数据中的真正含义无法真正解析出来，是对文本信息的较大浪费。幸好，现在各种文本预处理、文本挖掘技术已日渐成熟，可以帮助我们从文本中提取出更多有意义的信息。
在黄老师的《机器读心术之文本挖掘与自然语言处理》课上，曾提及很多NLP相关的软件，但课程重点并不在于软件的使用上，课程的篇幅限制也不能详细介绍这些软件，那么本课程将为你一一解构，这些软件的使用与应用。
课程大纲：
第一部分：算法软件基础：介绍不同算法工具的基本使用语法
第一课：语言模型SRILM——用SRILM训练语言模型
第二课： 隐马尔可夫模型HTK入门——HTK的安装与使用
第三课： 隐马尔可夫模型HTK深入——HTK使用详解
第四课： 隐马尔可夫模型HTK实例——简单的语音拨号应用程序
第五课： 条件随机场CRF++——CRF++的安装与使用
第六课： 较大熵模型OpenNLP——OpenNLP的安装与基本功能
第七课： 较大熵模型MALLET——MALLET的安装与使用
第八课：中文NLP工具包——FudanNLP入门
第九课：中文NLP工具包——StanfordNLP各个模块介绍
第二部分：实验案例操作
第十课：中文NLP基础，分词处理与词性标注——对比常用的中文分词工具的使用
第十一课：命名实体识别的实现
第十二课：文本分类与情感分析——商品评论倾向性分析
第十三课：文本关键信息提取——关键词提取与文本摘要
开课时间：
本期课程将于7月10日开课，预计课程持续时间15周
课程基础：
学习过自然语言分析NLP课程的学员，想了解具体NLP软件的学员
课程环境：
windows+Linux 虚拟机
收获预期：
可以使用各种NLP工具完成各项NLP任务
授课讲师：
何翠仪，毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！
本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定 收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回，优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！
课程授课方式：
1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、 结业测验：通过测验，完成学业。
全国统一咨询热线 4008-010-006
课程现开始接受报名，报名方式
网上报名 请点击：自然语言处理软件实验 咨询QQ： 2222010006 (上班时间在线）
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发表于 2017-3-7 11:56
发表于 2017-4-11 23:33
