查看: 2383|回复: 8

《基于R的Kaggle实战案例详解》一题多解案例丰富,快速拓展提升数据分析思维

[复制链接]
新浪微博达人勋 岸岸  未实名认证
论坛徽章:
985
矩阵计算徽章
日期:2017-01-18 16:16:29Hadoop研习者初级
日期:2016-12-29 16:44:02大型分布式徽章
日期:2016-12-29 16:42:04Oracle研习者初级
日期:2016-12-29 16:37:17python徽章
日期:2016-12-29 16:34:17系统架构徽章
日期:2016-12-29 16:31:50Hadoop研习者初级
日期:2016-12-22 16:44:22机器学习徽章
日期:2016-12-22 16:38:25python徽章
日期:2016-12-22 16:35:25python徽章
日期:2016-12-22 16:30:21R研习者高级
日期:2016-12-22 16:15:29R研习者中级
日期:2016-12-22 15:52:57
发表于 2017-4-18 11:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

模型 数据分析 数学 案例 R语言 Kaggle

Kaggle被谷歌收购的消息一出,让Kaggle社区逐渐进入中国数据人的视野里。这套课程是帮助大家走进Kaggle,让大家在Kaggle社区玩的开心。Kaggle社区的定位是数据科学家交流的平台,所以这里有和工作、生活相关度很高的案例,比如销售额预测、图像识别等问题。

通过课程,同学们可以学到:1、实际案例的解题思路;2、数学模型和机器学习算法,比如决策树、随机森林、深度学习等;3、R的数据处理和模型建立,相信同学们会爱上Kaggle世界。

课程大纲:
第一课:一起玩kaggle—kaggle介绍
        基于案例讲解决策树模型
第二课:小黄车到底有多火?—共享自行车需求预测
     商业数据预测,基于案例讲解随机森林,预测城市自行车系统的使用
第三课:寻找丁副市长的蛛丝马迹—旧金山犯罪分类
        犯罪数据预测,基于案例讲解逻辑回归,预测海湾发生在城市的犯罪类别
第四课:
不是每一个指标都可以被试用,哪些指标可以进入模型?
       生活数据分类,基于案例讲解特征选择、缺失值处理
第五课:掌控市场主动权—Rossmann商店销售额问题
        商业数据预测,基于案例讲解XGBoost,通过商店、促销和竞争对手的数据预测销售
第六课:共享自行车需求和天气有关系吗?洛杉矶犯罪分布是怎样的?美国干旱分布是怎么变化的?
        移动数据统计,基于案例讲解可视化
第七课:总统养成记之美国大选,是特朗普更正面还是希拉里更正面?亦或是主持人?
        基于案例讲解文本情感分析
第八课:众人拾柴火焰高,让模型团结起来解决问题
        基于案例讲解模型集成
第九课:教电脑认数字—数字识别器
        图像识别问题,识别数万个手写图像中的数字,同步介绍卷积神经网络
第十课:R语言也有photoshop?
       R图像处理包介绍及问题解答

开课时间:
本期课程将于2017年11月6日开课,课程预计持续时间为12周

所需软件:R语言3.3.3及以上

学员基础:数学模型基础,R语言基础

授课对象:对数据挖掘感兴趣的大学生、Kaggle初学者、从事数据分析的上班族

收获预期:
1、R语言数据处理、数据分析、机器学习的编程操作
2、数学模型、机器学习的相关知识
3、具体案例的解题思路

课程特色:
1、一题多解,一道题目会用多种解法
2、解题思路和建模思路相互结合,让同学轻松理解
3、寓教于乐,图文并茂,会让同学轻松语愉快的学习

授课讲师:
余一德,某企业BI分析师,现主要从事智慧城市建设方面的数据分析。美国ICM比赛M奖获得者、创业者,数学建模、机器学习和R语言的爱好者。


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:基于R的Kaggle实战案例详解
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
413249461(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

技术热点、 行业资讯,培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

回复

使用道具 举报

论坛徽章:
17
Openstack徽章
日期:2013-05-09 17:03:52Tensorflow徽章
日期:2017-08-03 18:16:28机器学习徽章
日期:2017-03-30 17:23:20机器学习徽章
日期:2016-12-08 15:50:25数据陷阱解读徽章
日期:2015-08-13 15:21:45R研习者中级
日期:2015-07-16 10:37:43Excel徽章
日期:2015-05-14 10:37:05scala徽章
日期:2014-11-06 14:56:26比特币徽章
日期:2014-11-06 14:54:26树莓派
日期:2014-09-19 15:22:08R研习者中级
日期:2014-09-19 14:21:06R研习者中级
日期:2014-09-19 14:19:26
发表于 2017-5-7 21:41 | 显示全部楼层
强烈期盼有基于python的类似课程!
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
3
R研习者中级
日期:2014-09-23 14:46:37R研习者中级
日期:2014-09-23 14:47:09R研习者初级
日期:2017-08-17 17:12:19
发表于 2017-5-14 14:29 | 显示全部楼层
移动数据统计 大数据的基础!
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
1
python徽章
日期:2017-08-17 17:09:36
发表于 2017-5-18 13:34 | 显示全部楼层
新人出来报道,加油,,,,
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
3
R研习者中级
日期:2014-09-23 14:46:37R研习者中级
日期:2014-09-23 14:47:09R研习者初级
日期:2017-08-17 17:12:19
发表于 2017-5-18 17:15 | 显示全部楼层
课程内容 很前卫的,而且也非常的实用!
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
3
R研习者中级
日期:2014-09-23 14:46:37R研习者中级
日期:2014-09-23 14:47:09R研习者初级
日期:2017-08-17 17:12:19
发表于 2017-5-18 17:20 | 显示全部楼层
Kaggle 属于机器学习的范畴吗?
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
15
Oracle研习者初级
日期:2014-09-19 14:07:21R研习者中级
日期:2016-10-20 16:45:11spark徽章
日期:2016-09-08 10:42:04R研习者高级
日期:2016-06-30 14:16:10Excel徽章
日期:2015-07-16 10:52:25机器学习徽章
日期:2015-06-25 11:48:55抽样调查徽章
日期:2015-06-09 14:18:25R研习者中级
日期:2015-04-10 15:21:17树莓派
日期:2015-04-10 15:20:01R研习者初级
日期:2014-09-19 14:23:08R研习者中级
日期:2014-09-19 14:21:24R研习者中级
日期:2014-09-19 14:20:23
发表于 2017-5-24 10:50 | 显示全部楼层
Kaggle数据科学竞赛的网站,有趣的课程~
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
4
R研习者高级
日期:2016-09-22 11:37:45R研习者初级
日期:2016-11-10 14:58:10R研习者中级
日期:2017-03-23 17:41:16投资理财徽章
日期:2017-06-22 17:31:47
发表于 2017-5-24 13:46 | 显示全部楼层
报名了这个课程,希望能学到一些感兴趣的东西!
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
2
python徽章
日期:2017-02-09 18:10:46数据挖掘徽章
日期:2017-02-16 17:14:36
发表于 2017-5-27 18:52 | 显示全部楼层
已经报名,正在学习中~
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 新浪微博登陆

本版积分规则

 

GMT+8, 2017-12-15 12:22 , Processed in 0.158733 second(s), 61 queries .

关闭

扫一扫加入
本版微信群