查看: 414|回复: 7

大家觉得CUDA的价值如何?

[复制链接]
论坛徽章:
10
R研习者中级
日期:2016-05-19 11:14:29CUDA徽章
日期:2017-12-25 17:37:49storm徽章
日期:2017-07-20 17:23:53投资理财徽章
日期:2017-02-09 18:12:44统计徽章
日期:2017-01-22 16:31:31矩阵计算徽章
日期:2017-01-18 16:16:29机器学习徽章
日期:2016-07-28 10:51:33高并发架构徽章
日期:2016-07-07 09:55:36R研习者高级
日期:2016-06-16 10:38:34金融徽章
日期:2018-03-01 16:43:15
发表于 2017-6-11 00:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

框架 CUDA

发现现在很多框架都集成了cuda使用,不用我们再去考虑cuda的具体调用
回复

使用道具 举报

论坛徽章:
3
Tensorflow徽章
日期:2017-09-04 17:18:43CUDA徽章
日期:2017-12-25 17:37:41人工智能徽章
日期:2018-03-23 10:45:38
发表于 2017-6-11 11:03 | 显示全部楼层
框架里如果要扩展,自己要上手干的话。你就需要了
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
1
CUDA徽章
日期:2017-12-25 17:37:41
发表于 2017-6-18 14:09 | 显示全部楼层
一般用用其实根本用不着,具体项目做优化肯定要用。
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
6
python徽章
日期:2017-09-22 16:52:37OpenCV徽章
日期:2017-09-28 17:22:19算法导论徽章
日期:2017-10-20 16:37:21python徽章
日期:2017-10-20 16:37:40CUDA徽章
日期:2017-12-25 17:37:35知识图谱徽章
日期:2018-06-15 13:47:35
发表于 2017-6-19 19:32 | 显示全部楼层
cuda程序确实与具体项目的关系比较大,需要针对进行具体优化
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
11
机器学习徽章
日期:2017-07-06 17:11:55OpenCV徽章
日期:2018-02-01 17:44:05CUDA徽章
日期:2017-12-25 17:37:35Hadoop研习者中级
日期:2017-11-09 17:09:09Hadoop研习者初级
日期:2017-11-09 17:07:34R研习者中级
日期:2017-09-28 17:18:49比特币徽章
日期:2017-09-28 17:18:05caffe徽章
日期:2017-08-17 17:12:02Hadoop研习者初级
日期:2017-07-06 17:16:09OpenCV徽章
日期:2017-07-06 17:12:48算法导论徽章
日期:2018-03-23 10:47:27
发表于 2017-6-25 23:48 | 显示全部楼层
使用CUDA加速是个趋势
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
40
Oracle研习者初级
日期:2014-09-19 13:50:59Hadoop研习者初级
日期:2017-12-28 17:09:25zabbix徽章
日期:2017-12-25 17:34:14Kaggle徽章
日期:2017-12-25 17:28:41spark徽章
日期:2017-11-23 16:58:48Oracle研习者初级
日期:2017-10-26 15:09:26R研习者中级
日期:2017-09-28 17:18:49JS课程徽章
日期:2017-07-27 17:25:47Kafka徽章
日期:2017-07-11 14:21:47Java徽章
日期:2018-01-04 17:15:14安全徽章
日期:2018-01-11 17:39:54spark徽章
日期:2018-06-14 15:36:26
发表于 2018-6-10 19:06 | 显示全部楼层
没有听过CUDA,特意查看了一下

CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
回复 支持 反对

使用道具 举报

论坛徽章:
40
Oracle研习者初级
日期:2014-09-19 13:50:59Hadoop研习者初级
日期:2017-12-28 17:09:25zabbix徽章
日期:2017-12-25 17:34:14Kaggle徽章
日期:2017-12-25 17:28:41spark徽章
日期:2017-11-23 16:58:48Oracle研习者初级
日期:2017-10-26 15:09:26R研习者中级
日期:2017-09-28 17:18:49JS课程徽章
日期:2017-07-27 17:25:47Kafka徽章
日期:2017-07-11 14:21:47Java徽章
日期:2018-01-04 17:15:14安全徽章
日期:2018-01-11 17:39:54spark徽章
日期:2018-06-14 15:36:26
发表于 2018-6-10 19:06 | 显示全部楼层
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册 新浪微博登陆

本版积分规则

 

GMT+8, 2018-7-22 20:55 , Processed in 0.196700 second(s), 53 queries .