校长亲授《金融的人工智能革命》，多个典型业务场景案例详解，进军金融业知识必备

tigerfish · 发表于 2017-9-20 10:49

一切有规律可循的工作终将被机器所取代。

近年来掀起的人工智能革命，改变或即将改变很多行业的面貌，像金融，医疗等行业将首当其冲，在未来可能会发生深刻的变化。基于机器学习模型的算法交易，风控，产品推荐，优质用户挖掘在业务中逐渐处于主流地位。本课程将全面讲解金融行业的各个子领域面对的业务细节，并且以实际案例讲解其思路，建模，实现等完整过程。这些案例大多选自于各种金融数据挖掘大赛，有数据，有代码，可落地，听课者，不光可以远看观赏，也可以自己动手揭开机器学习的神秘面纱，一睹芳容，从而对金融行业的发展趋势有所体会，有所把控，并应用到自己的实际业务中。对于金融行业之外的学习者，也可以通过本课程细致全面的概念讲解，了解这个行业的业务和技术内涵，为转型到这个行业，以及进行私人投资等提供知识指导。

课程大纲：
第1课金融行业人工智能应用概述。智能投顾介绍，算法交易案例：预测大型交易之后市场的短期反应并从中获利
第2课机器股神。案例：利用前序历史数据，预测未来两天的股市回报
第3课风控模型。案例：判断贷款是否会违约，以及违约所引致的损失
第4课信用评分。案例：预测未来两年有可能遇到财务危机的可能性，并以此提高信用评分的可靠性
第5课金融产品定价。案例：通过金融产品的一些相关特征，预测该产品价格
第6课保险推荐。案例：通过分析客户和销售活动信息数据，例如财产信息，个人信息，销售信息等，预测客户购买所推荐的保险产品组合的可能性
第7课保险客户再付费预测，案例：根据客户的多个特征，预测其在未来6个月内继续投保的可能性，这项预测的准确性是保险公司成功的关键
第8课舆情分析。基于新闻数据与情感数据，应用自然语言处理技术，预测其对股票的短期影响

毕业实践项目：基于一家互联网金融公司的实际数据，自己动手设计其风控模型

授课时间：
课程将于2019年9月28日开课，课程持续时间大约为8周

授课对象：
对AI在金融行业应用感兴趣者，例如行业从业人员，用到有关技术的投资者，研究者，爱好者，以及职业方向准备转型金融行业高级数据分析师，架构师，算法设计师，数据科学家的朋友。

收获预期：
熟悉风控模型，智能投顾，产品推荐等金融行业典型场景，以及人工智能技术是怎样应用在这些场景里面的，从而有所体会，有所借鉴

授课讲师：
tigerfish，知名数据库网站ITPUB创始人，知名数据分析网站炼数成金创始人。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

何翠仪，毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等

课程福利：
前150位报名学员收取学费400元（固定学费100元+逆向学费300元）
150位以后恢复课程原价，报名收取学费500元（固定学费200元+逆向学费300元）

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取200元固定收费+300元暂存学费，学习圆满暂存学费全额奖励返还给学员！

特别说明如下：
本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取500元，其中200元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业（每周不超过2小时），则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

授课方式及培训流程说明：
1、学习方式：通过网络资料学习、论坛互动中老师进行指导及学员之间交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

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课程现开始接受报名，报名方式
网上报名请点击：金融的人工智能革命

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