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[分享] 电信运营商应用大数据技术的场景

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日期:2018-01-04 17:14:48数据陷阱解读徽章
日期:2018-03-01 16:41:57
发表于 2018-1-5 13:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

数据库 工具 存储 大数据 服务器

随着3G、4G、5G的发展,运营商的业务日渐繁杂,数据集指数上升,计算工程量浩大。一般老系统使用昂贵的oracle数据库,对所有指标进行一次运算至少需要好几天,时效性很低,影响数据决策层做决定。
运营商的选择条件:
1、支持SQL,低迁移成本。2、分析系统简单易维护。3、计算性能优异。
选择某公司的发行版Hadoop一站式的平台,能够使用Spark作为计算框架,速度极快,支持sql,工作流程如下:
1、先用平台自带的数据导入工具导出原本存储在windows、Linux、oracle的数据进入hdfs。
2、利用该公司的分布式内存分析引擎,计算得出结果。
3、利用jdbc传输到客户端或者其他BI和报表工具。
另外该平台只需要添加服务器即可线性增长扩大规模,提升性能。
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