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ROC和AUC各自有什么特点?

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发表于 2018-5-27 14:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
ROC和AUC各自有什么特点?
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 楼主| 发表于 2018-5-27 14:15 | 显示全部楼层
ROC全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)。ROC曲线的面积就是AUC(Area Under the Curve)。AUC用于衡量“二分类问题”机器学习算法性能(泛化能力)。
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新浪微博达人勋 m24752  实名认证
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发表于 2018-5-27 19:47 | 显示全部楼层
auc表达的是roc曲线下的面积,适用于二分类问题
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发表于 2018-5-27 22:19 | 显示全部楼层
ROC是一个曲线,AUC是曲线下面的面积值。

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发表于 2018-5-27 22:21 | 显示全部楼层
AUC就是ROC曲线下的面积啊,其实都一样的,都是用来标示模型准确度的
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发表于 2018-5-27 22:27 | 显示全部楼层
ROC是曲线,AUC是曲线下的面积,字数不够凑一凑
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