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Spark MLlib如何衡量传统统计方法的正确性

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日期:2018-06-14 15:36:26
发表于 2018-6-5 11:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

算法 Spark MLlib 方法

传统统计方法(如随即森林,模糊邻域算法,Apriori,FP-growth,逻辑回归,svm等等),这些算法在小样本集的时候,可以通过python脚本的指标公式进行度量其分类,聚类效果,但是spark mllib无相应的指标度量,请帮忙答疑
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发表于 2018-6-10 19:23 | 显示全部楼层
没有吗?按理的话应该都会有的
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