首页 > 选课中心 > 测试技术 > 【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
此课程所属 【全栈程序猿】, 【全栈测试工程师】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共12课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
课程介绍
随着软件性能测试行业的崛起,我国软件测试人才总体缺口极大,并且以每年15-20%的速度在上升,人才需求均为中大型IT企业。但国内高校在软件测试专业基本空白,人才以稀为贵,正处于地位、薪资双高时期,软件测试工程师作为软件质量的把关者,在企业中的地位也越来越重要。

在整个行业中各种性能测试工具也随之层出不穷,各具特色。同时,开源的趋势不可阻挡,如何使用开源免费的性能测试工具完成相关测试工作是很多企业正在考虑的问题。本套课程正是基于以上需求和现状,选择目前市面上最流行的开源性能测试工具Jmeter作为阐述对象,带领大家从零开始、步步为营,以掌握Jmeter的基本概念并熟练使用Jmeter进行测试为目标,快速而高效的学习和使用Jmeter。俗话说,授人以鱼不如授人以渔,本套课程在分享Jmeter各方面的知识和经验的同时,更重要的是引导大家独立思考和解决问题的能力。同时,课程中会将性能测试领域的各种核心概念在多种工具中的实现进行对比,达到更加深入理解的目的。一次课程不可能学到所有知识,但要学到如何获得知识的能力和方法,这样才能走的更远。在这里,你学到的将不仅仅是Jmeter。

目前,开源软件在企业和组织中所占的比重在逐年增加。其中,最有说服力的例子就是阿里巴巴的去IOE。阿里去IOE后,不仅避免了需每年支付给各大软件版权公司大量的维护和支持费用,也变相的刺激自身研发能力的提高。在众多开源软件中,Jmeter是一款具有生命力的且应用广泛的性能测试工具。很多互联网公司都在逐步使用或已经使用Jmeter来主导相关的测试工作。掌握一款开源的性能测试工具,对于测试人员的未来发展和技能提高无疑是非常有帮助的。
课程大纲

本套课程详细阐述Jmeter中各组件的基本概念和使用方法,一方面通过实例对Jmeter中各组件进行详细剖析。同时,课程中也会将Jmeter与其他性能测试工具进行对比(例如LoadRunner),加深大家对课程知识点的理解,同时找到各工具之间的共同点和各自特色。按照经验,学习完本套课程后可以对Jmeter有比较深入的了解,可以使用Jmeter独立完成基本的性能测试项目。


第1课:开源的力量--Jmeter
1. 阐述开源软件的现状和趋势
2. 解析引入和使用Jmeter的原因
3. 对比多种工具,阐述性能测试工具选型原则
4. 阐述Jmeter的优势和劣势
5. Jmeter的安装和目录解析

第2课:初识Jmeter
1. Jmeter界面结构解析
2. Jmeter重要的配置文件解析
3. 实例演示如何使用Jmeter录制页面操作
4. 代理和反向代理解析
5. Jmeter与LoadRunner总体对比

第3课:搭建骨架--Jmeter重要组件介绍
1. Jmeter中的属性和变量
2. Jmeter中的采样器
3. Jmeter中的计时器
4. Jmeter中的前置处理器和后置处理器
5. 通过实例演示Jmeter组件作用域
6. Jmeter与LoadRunner骨架对比

第4课:往骨架上添肉—Jmeter脚本组成和组件搭配
1. 阐述在实际使用中Jmeter脚本组成和开发原则
2. 阐述配置元素和Default元素的区别
3. 通过实例演示HTTP Cookie Manager的使用

第5课:Jmeter中的逻辑控制器(Logic Controller)
1. Jmeter中有多种逻辑控制器,不仅种类繁多,而且功能丰富,本节课将专门对逻辑控制器进行阐述。
2. 实例演示循环逻辑控制器
3. 实例演示条件逻辑控制器
4. 实例演示随机逻辑控制器
5. Jmeter与LoadRunner中该功能的对比

第6课:采样器(Sampler)详细解析
1. 采样器作业和配置详细解析
2. 对重要的采样器的例如HTTP采样器进行详细剖析

第7课:Jmeter中的参数化
1. 参数化的意义和作用
2. 通过实例演示Jmeter中的参数化
3. Jmeter中的参数化与LoadRunner中的参数化的对比

第8课:Jmeter中的关联
1. 关联的意义和作用
2. 通过实例演示Jmeter中的关联
3. Jmeter中的关联与LoadRunner中的关联的对比

第9课:Jmeter中正则表达式和函数
1. 基本的正则表达式
2. Jmeter中如何使用正则表达式
3. Jmeter中函数的概念
4. Jmeter中函数的应用

第10课:Jmeter中的Listener
1. 阐述性能测试工具中Listener的意义
2. Jmeter中常用Listener图表的含义
3. 如何高效的使用Listener
4. Jmeter中的Listener与LoadRunner中的Analysis的区别

第11课:Jmeter扩展插件的使用
1. 阐述可扩展的含义
2. Jmeter中常用的扩展插件
3. 通过实例查看扩展插件的使用效果

第12课:分布式Jmeter
1. 分布式负载生成器的概念和意义
2. 如何在Jmeter中配置server –client模式
3. Jmeter与LoadRunner在分布式上的区别和各自特色

授课讲师
王磊,毕业于中山大学,多年大型项目测试经验。拥有包括web站点、客户端、网络测试、军用软件测试、第三方软件测评多种类型项目测试经验。
负责过包括广州亚运会票务网站、广州地铁5号线等项目的性能测试。同时对自动化测试和安全测试也有一定涉猎。
课程环境
主流操作系统,windows还是Linux关系不大。
授课对象
刚开始使用Jmeter进行性能测试工作的测试人员,希望更深入了解Jmeter的测试人员,其他希望了解Jmeter的人员。
收获预期
学习完本套课程后可以对Jmeter有比较深入的了解,可以使用Jmeter独立完成基本的性能测试项目。
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

王磊王磊
王磊,毕业于中山大学,多年大型项目测试经验。拥有包括web站点、客户端、网络测试、军用软件测试、第三方软件测评多种类型项目测试经验。 负责过包括广州亚运会票务网站、广州地铁5号线等项目的性能测试。同时对自动化测试和安全测试也有一定涉猎。

老师其他课程

其他快班课程

【快班】大语言模型部署
【快班】基于大语言模型的AI Agent
【快班】Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅
【快班】怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇
【快班】人工智能与药物研发基础
【快班】跟Py sir一起学Excel
【快班】从零入门金融业信贷风控算法
【快班】并行化计算与CUDA编程
【快班】Python数据处理实战:基于真实场景的数据
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】Architecting on AWS架构与实践
【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】Elastic Stack实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】机器学习及其matlab实现—从基础到实践
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】数据库引擎与SQL优化器开发
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】Oracle高可用
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备(第20期)
◆ Python机器学习Kaggle案例实战(第31期)
◆ 大语言模型部署(第六期)
◆ 用AIOps打造你的智能工作伙伴(第1期)
◆ PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战(第19期)
◆ 金融市场基础(第31期)
◆ Python数据可视化实战(第24期)
◆ Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅(第四期)
◆ Kafka原理剖析及实战演练(第15期)
◆ python网络爬虫应用实战(第28期)
◆ 突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器(第23期)
◆ 深度学习框架Keras学习与应用(第21期)
◆ DevSecOps安全交付应用实战(第九期)
◆ 快速搭建AIGC应用:Gradio快速入门与实战(第一期)
◆ 自然语言处理软件实验(第六期)
◆ 敏捷Agile快速入门(第15期)
◆ 计算机视觉与深度学习实战(第12期)
◆ 区块链技术从入门到精通(第18期)
◆ 知识图谱实战(第30期)
◆ MySQL高可用原理、架构与实战(第17期)
◆ 基于R的Kaggle实战案例详解(第24期)
◆ 新一代高效率编程语言rust入门(第四期)
◆ 计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法(第24期)
◆ 基于大语言模型的AI Agent(第五期)
◆ 并行化计算与CUDA编程(第18期)
◆ Tensorflow工程师职场实战技术(第26期)
◆ Elastic Stack实战(第23期)
◆ AI技术前瞻:Mamba(第一期)

GMT+8, 2024-11-25 04:11 , Processed in 0.077095 second(s), 34 queries .