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【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理

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随报随学	共10课	★☆☆
开课时间	课程周期	难易度

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课程介绍: 本课程首先介绍了 Flink 的开发/调试方法，并结合示例介绍了 DataSet 与 DataStream 的使用方法，Flink 的四层执行图。接着介绍了流式计算中需要解决的典型问题，如事件时间、乱序问题、窗口操作、Join 实现，以及 Flink 如何解决这些问题。然后分析了 Flink 的状态管理模型以及精典的 Asynchronous Barrier Snapshotting。最后介绍了如何诊断与优化 Flink 应用，并介绍了一个 Flink 应用案例。

课程大纲: 第一课：Flink 入门
1、Flink 开发/调试环境
2、DataSet 与 DataStream
3、几种 Key 选择方法性能比较
4、Accumulator 与 Counter

第二课：Flink 架构
1、Flink 架构
2、Flink 资源分配
3、Flink 任务调度
4、Chaining

第三课：Flink 流式计算之数据处理
1、Transformation
2、Join
3、Process Function
4、Async I/O

第四课：Flink 流式计算之时间
1、处理时间、事件时间与摄取时间
2、Watermark
3、如何处理乱序
4、Side output

第五课：Flink 流式计算之窗口
1、Tumbling Window
2、Sliding Window
3、Session Window
4、Global Window

第六课：Flink 流式计算之状态与容错
1、几种典型的状态类型
2、Asynchronous Barrier Snapshot
3、Queryable State
4、Flink 状态使用最佳实践

第七课：Flink Batch
1、Shuffle 机制
2、Iteration
3、自定义 Connector
4、容错机制

第八课：Flink Table API & SQL
1、静态表与动态表
2、连续查询中的 Join
3、UDF / UDAF / UDTF
4、与 Hive 集成

第九课：Flink 应用诊断与优化
1、背压问题发现与解决
2、内存调优
3、如何设计并发度
4、正确使用函数注解优化性能

第十课：Flink 实战演练

授课讲师: Jason，就职某大型互联网公司，多年Kafka和Hadoop及Spark研究、应用及调优经验。现从事大数据平台（集群规模两万加）优化工作。

收获预期

1. 掌握 Flink 开发方法

2. 熟悉 Flink 应用调优技巧

3. 了解 Flink 异步快照原理

4. 了解 Flink 容错机制

5. 了解 Flink Stream 中不同窗口的实现原理与适用场景

课程学费: 学费：400元（固定学费：300元 + 逆向学费：100元）
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

特别说明如下: 本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。在报名时每位报名者收取400元，其中300元为固定收费，另外100元是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面作业，则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式

1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

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开课时间：随报随学课程周期：共10课难易度：★☆☆